CPSS 2021: 1st Workshop on Computational Linguistics for Political and Social Sciences

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Am 06.09.2021 waren einige Teammitglieder von EPINetz auf dem 1st Workshop on Computational Linguistics for Political Text Analysis (CPSS-2021) mit einem Short Paper vertreten. Alexander Brand, Wolf J. Schünemann und Tim König haben sich dabei, zusammen mit Tanja Preböck (Universität Bamberg), mit der Kombination aus Heterogenen Informationsnetzwerken (HINs) und Node Embeddings beschäftigt und die Anwendung dieser Kombination für die Policyforschung illustriert. Das Paper präsentiert sowohl die theoretischen Grundlagen und den grundlegenden Aufbau eines solchen Netzwerkes als auch Anwendungsbeispiele für die angewandte Politikforschung.

Unter dem Titel Detecting policy fields in German parliamentary materials with Heterogeneous Information Networks and NodeEmbeddings stellt das Team eine solche HIN-basierte Methodik vor. Diese ermöglicht es, verschiedene Entitäten und politische Interaktionen in ein einziges Netzwerk zu integrieren, welches für diverse Analyseoperationen anschlussfähig ist. HIN-basierte Ansätze sind somit besonders geeignet, um sich mit der dynamischen und permeablen Ontologie von Politikfeldern auseinanderzusetzen.

Das dazugehörige Paper finden Sie in den Proceedings auf Seite 57.